Согласно данным The Information, подтверждённым TechCrunch, Alphabet разрабатывает новый серверный чип для более эффективной работы моделей Gemini. Чип, получивший внутреннее кодовое название «Frozen v2», должен выйти в 2028 году и, по данным источников, будет в 6–10 раз эффективнее существующих AI-чипов Google по количеству токенов на ватт потребляемой мощности.
Позиция Google
В ответ на запрос TechCrunch компания не подтвердила и не опровергла информацию напрямую. «Наши команды постоянно исследуют и экспериментируют с новыми инновациями, чтобы обеспечить максимальную производительность и эффективность для наших пользователей и клиентов, — заявили в Google. — Хотя не каждый проект переходит в производство, это тщательное исследование является центральной частью нашего подхода full-stack. Проектируя оборудование и программное обеспечение совместно с нуля, мы гарантируем, что наши системы интегрированы и высоко оптимизированы для реальных задач».
Тренд: собственные чипы AI-компаний
Всё больше AI-компаний разрабатывают собственные чипы — как для повышения эффективности инференса, так и для снижения зависимости от Nvidia, которая исторически доминирует на рынке AI-чипов. В июне OpenAI анонсировала свой первый кастомный чип-инференс под названием Jalapeño. Ранее в июле появились сообщения, что Anthropic обсуждает партнёрство с Samsung по производству чипов.
Реакция рынка
Инвесторы ранее беспокоились о масштабных капитальных затратах Alphabet — компания планирует потратить от $180 до $190 млрд на развитие AI-стратегии. Новость о более эффективном чипе Frozen v2, по-видимому, успокоила рынок: после публикации отчёта The Information акции Alphabet выросли примерно на 3% в понедельник, перед отчётом о прибыли позднее на этой неделе.
Почему это важно для рынка
Собственные чипы становятся стратегическим активом для крупных AI-компаний. Тренд на вертикальную интеграцию — от чипа до модели — меняет структуру затрат и конкурентные позиции:
- Снижение стоимости инференса: 6–10-кратное повышение эффективности Frozen v2 означает, что стоимость токена для Gemini может существенно снизиться, что усилит ценовое давление на конкурентов
- Ослабление зависимости от Nvidia: собственные чипы Google, OpenAI и потенциально Anthropic снижают рыночную власть Nvidia и создают предпосылки для диверсификации цепочки поставок
- Сигнал для enterprise: снижение стоимости инференса делает AI-продукты доступнее для корпоративных клиентов, особенно при масштабировании сценариев с высокими объёмами токенов
- Инвестиционный сигнал: рост акций Alphabet на 3% на новости о чипе показывает, что рынок положительно оценивает стратегию вертикальной интеграции и ожидает окупаемости капитальных затрат
Контекст
Alphabet объявила о планах потратить $180–190 млрд на развитие AI в этом году, что делает эффективность оборудования критическим фактором окупаемости инвестиций. Frozen v2 — часть более широкой стратегии Google по разработке полного AI-стека: от TPU-чипов до фундаментальных моделей Gemini и прикладных AI-сервисов. По данным The Information, чип может быть выпущен в 2028 году, однако Google не называет точных сроков.
Lisa AI — оптовый поставщик корпоративного API-доступа к нейросетям в РФ — предоставляет прямой доступ к 100+ LLM для юридических лиц. Оплата по счёту с НДС, закрывающие документы, запуск за 1–3 дня. Оставьте заявку на lisa-ai.ru.
