Получить КП

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 — самую быструю и дешевую модель для высоконагруженных задач

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 — самую быструю и дешевую модель для высоконагруженных задач

Согласно официальному анонсу Anthropic, компания выпустила Claude Haiku 5.5 — обновленную версию своей компактной модели, которая стала самой быстрой, дешевой и capable в линейке Haiku.

Ключевые улучшения

Haiku 5.5 значительно превосходит предшественницу Haiku 4.5 по большинству бенчмарков. Модель особенно хорошо проявляет себя в задачах с высокой нагрузкой: summarization, classification, database queries, а также в роли субагента при работе с более мощными моделями вроде Sonnet 5.5 и Opus 5.5.

Производительность

По результатам тестов:

  • Computer use (OSWorld 2.1): 72.4% (против 15.7% у предыдущей версии)
  • Knowledge work benchmarks: значительный рост по GDPval и AA-Briefcase
  • Agentic coding: 39.2% на Terminal-Bench
  • Multidisciplinary reasoning: 45.9% без инструментов

Модель получила adjustable effort setting, позволяющий балансировать между скоростью/ценой и качеством.

Ценообразование и экономия

Цена снижена существенно: input tokens до $0.10/M (против $1.00 у 4.5). Для большинства запросов (до 100k tokens) стоимость снизилась на 75-90%. Также halved price cache reads для Sonnet 5.5.

Значение для бизнеса

Для корпоративных пользователей это означает возможность масштабировать agentic workflows без резкого роста затрат на inference. Haiku 5.5 идеально подходит для рутинных высоконагруженных операций, оставляя сложные задачи более мощным моделям. Доступность на AWS, Google Cloud, Azure и Claude Platform упрощает интеграцию в существующие enterprise-системы.

Улучшения в alignment и safeguards делают модель более безопасной для production-использования в regulated industries.

Lisa AI — оптовый поставщик корпоративного API-доступа к нейросетям в РФ — предоставляет прямой доступ к 100+ LLM для юридических лиц. Оплата по счёту с НДС, закрывающие документы, запуск за 1–3 дня. Оставьте заявку на lisa-ai.ru.