Согласно данным CNBC, китайские AI-модели всё активнее внедряются в американских компаниях — на фоне сужающегося разрыва в производительности и растущих затрат на API от OpenAI и Anthropic. Доля токенов, приходящаяся на китайские модели через платформу OpenRouter, с февраля 2026 года стабильно превышает 30%, а в отдельные недели достигала 46% — против средних 11% за предыдущие 12 месяцев.
Ценовое давление меняет рынок
Рост популярности китайских open-weight моделей совпал с увеличением стоимости токенов у ведущих американских AI-лабораторий. Компании, внедряющие AI в продукты и внутренние процессы, всё чаще ищут альтернативы, позволяющие контролировать затраты.
AI-стартап Lindy в июне полностью перевёл свой трафик с моделей Anthropic Claude на DeepSeek. По словам CEO Flo Crivello, это решение позволит сэкономить «миллионы долларов в течение нескольких месяцев».
На платформе Vercel модель Z.ai GLM 5.2 показала самую быструю адаптацию среди всех моделей в 2026 году. Как сообщил CNBC Harpreet Arora, глава направления агентной инфраструктуры Vercel, за первую неделю после запуска дневной объём токенов вырос в 27 раз, а количество клиентов — в 80 раз.
Китайские модели догоняют лидеров
По оценке Brookings, китайские open-source модели отстают от топовых американских frontier-моделей на «шесть-девять месяцев», но при этом стоят «на 60–90% дешевле». GLM 5.2 от Z.ai показал результат в пределах одного процентного пункта от Anthropic Opus 4.8 на одном из ключевых агентных бенчмарков при примерно пятой части стоимости.
«Цена делает свою работу, — отметил Harpreet Arora из Vercel. — Когда задача не требует лучшей модели, команды начинают направлять её на самую дешёвую, которая достаточно хороша, и последняя волна моделей из Китая выигрывает в этом выборе».
Риски для рынка
По мнению Yacine Jernite, главы машинного обучения Hugging Face, компании оказываются перед выбором между производительными, но дорогими американскими проприетарными моделями с непредсказуемыми ценами и китайскими альтернативами как единственным доступным вариантом для контроля затрат.
При этом рост популярности китайских моделей происходит на фоне ужесточения регулирования: администрация США рассматривает меры по ограничению использования зарубежных AI-моделей и обсуждает добровольные стандарты выпуска frontier-систем.
По данным OpenRouter, китайские модели уже занимают значимую долю в корпоративном сегменте. Как отметил Justin Summerville из OpenRouter, open-source модели из Китая «хорошо себя показывают и достаточны для всех, кроме самых сложных задач LLM».
Lisa AI — оптовый поставщик корпоративного API-доступа к нейросетям в РФ — предоставляет прямой доступ к 100+ LLM для юридических лиц. Оплата по счёту с НДС, закрывающие документы, запуск за 1–3 дня. Оставьте заявку на lisa-ai.ru.
