Согласно официальному сообщению Anthropic, компания запустила Claude Science — AI-воркбенч для научных исследователей. Продукт объединяет разрозненные инструменты (PubMed, Jupyter, R, HPC-кластеры и более 60 предустановленных скиллов для геномики, протеомики, структурной биологии и хемоинформатики) в единую среду с координацией через мультиагентную архитектуру.
Что такое Claude Science
Claude Science — это не просто интерфейс к Claude. Это полноценное приложение, в котором исследователь взаимодействует с общим координирующим агентом, способным запускать специализированные саб-агенты, подключаться к внешним базам данных (UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL, GEO) и автоматически проверять результаты через встроенного ревьюера.
Ключевые особенности платформы:
- Воспроизводимость. Каждый артефакт (график, 3D-структура белка, трек генома) сопровождается кодом, описанием и полной историей создания.
- Управление вычислениями. Саб-агент планирует пайплайн, запрашивает ресурсы и запускает расчёты на локальном HPC-кластере или в Modal — от одного GPU до сотен.
- Безопасность данных. Данные не покидают инфраструктуру лаборатории; в облако отправляется только контекст, необходимый для каждого шага анализа.
- Аудит. Встроенный ревьюер проверяет цитирования, числовые показатели и соответствие графиков коду, автоматически исправляя ошибки.
Архитектура на базе NVIDIA BioNeMo
Claude Science использует скиллы из набора NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit для интеграции с моделями Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3. Это позволяет работать с библиотеками вычислительной биологии без переключения между интерфейсами. На платформу также можно подключить собственные модели и пайплайны лаборатории, сохранив их как переиспользуемые скиллы.
Реальные кейсы использования
В бета-тестировании участвовали несколько научных групп. Компания Manifold Bio (таргетные тканевые лекарства) использовала Claude Science для ранжирования кандидатов по поверхностной экспрессии, треффикингу и безопасности по своим внутренним данным. Как отмечают в Manifold, отличие от обычного coding assistant — способность выполнять задачу от начала до конца, собирая нужные данные и применяя контекст прошлых программ.
Джером Лекок из Allen Institute создал на базе Claude Science мультиагентный шаблон для написания научных обзоров. Система читает тысячи статей, выделяет ключевые утверждения и количественные результаты, сохраняет их в базу фактов, после чего специализированные саб-агенты пишут разделы обзора, а отдельный ревьюер проверяет точность цитирований. До Claude Science на такой обзор уходило до двух лет; сейчас Лекок подготовил около 10 обзоров объёмом более 100 страниц каждый.
Стивен Фрэнсис из UCSF Brain Tumor Center применяет Claude Science для молекулярной эпидемиологии глиом. Наследственный анализ, который ранее занимал около десятикратного времени, теперь выполняется в воркбенче за один цикл. Независимая проверка подтвердила корректность результатов.
Доступность и грантовая программа
Claude Science доступен в бета-версии на macOS и Linux для подписчиков Pro, Max, Team и Enterprise. Для академических учреждений действует специальный тариф. Anthropic также запустила программу AI for Science: 50 грантов до $30 000 в кредитах, плюс до $2 000 от Modal на вычислительные ресурсы. Заявки принимаются до 15 июля 2026 года.
Что это значит для бизнеса
Claude Science — первый специализированный AI-продукт Anthropic, ориентированный не на разработчиков ПО, а на учёных. Это сигнал, что рынок корпоративного AI смещается от генерального назначения к отраслевым решениям с глубокой предметной интеграцией. Для компаний, инвестирующих в R&D (фармацевтика, биотех, агротех, химическая промышленность), Claude Science может радикально сократить цикл от гипотезы до публикации и снизить порог входа в вычислительную биологию для небольших лабораторий.
Lisa AI — оптовый поставщик корпоративного API-доступа к нейросетям в РФ — предоставляет прямой доступ к 100+ LLM для юридических лиц, включая модели Anthropic Claude. Оплата по счёту с НДС, закрывающие документы, запуск за 1–3 дня. Оставьте заявку на lisa-ai.ru.
