Получить КП

Anthropic опубликовала Cadences: как и когда компании используют Claude — почасовой срез 9700 пользователей

Anthropic опубликовала Cadences: как и когда компании используют Claude — почасовой срез 9700 пользователей

26 июня 2026 года Anthropic опубликовала шестой выпуск Economic Index под названием Cadences. В отчёте впервые представлены почасовые данные об использовании Claude, результаты опроса nearly 9700 пользователей и классификация выходных артефактов.

Как меняется использование Claude в течение дня и недели

Новая телеметрия Anthropic позволяет отслеживать паттерны использования с почасовой детализацией. Ключевые выводы:

  • Рабочая неделя. Доля личных запросов в чате и Cowork вырастает с ~35% в будни до почти 50% в выходные
  • Утренние пики. Новости — в 7 утра, деловая переписка — в 10–11 утра по местному времени
  • Вечерние сценарии. Запросы рецептов учащаются в 2,3 раза к 18:00, советы по сну — около 5 утра
  • Высокооплачиваемые профессии. В ночное и вечернее время доля задач из высокооплачиваемых профессий растёт — их представители чаще работают вне традиционных часов
  • Налоговый день. 14–15 апреля количество запросов, связанных с налогами, выросло в 8 раз по сравнению с обычным днём

Что именно создают пользователи с помощью Claude

Классификатор Anthropic определяет артефакт — основной результат сессии — для 93% разговоров. Самые распространённые:

  • Объяснения — 17%
  • Документы и отчёты — 15%
  • Руководства и инструкции — 11%

Разговорные результаты (объяснения, рекомендации) и письменные deliverables (документы, презентации) составляют примерно по трети всех сессий. Код и техническая работа — около шестой части.

Распределение по сценариям использования

Личное и рабочее использование сильно различается по типам артефактов. Творческое письмо, рецепты и рекомендации — преимущественно личные сценарии. Базы данных, маркетинговый контент и блоги — рабочие. Планы и переводы распределены примерно поровну между личным и рабочим использованием.

Стоимость вычислений растёт со сложностью задачи

Anthropic выявила прямую корреляцию между затратами токенов и ценностью работы. Чем выше зарплата профессии, к которой относится задача, тем больше токенов потребляется в среднем на одну сессию. Например, разговоры, сопоставленные с задачами маркетологов, используют в 2,5 раза больше токенов, чем задачи редакторов — при двукратной разнице в зарплате.

Ключевые паттерны

  • Создание приложений потребляет в 3+ раза больше токенов, чем медианная сессия
  • Объяснения — примерно пятую часть токенов от медианы
  • 44% разницы в потреблении токенов между профессиями объясняется структурой выходных артефактов

Автономия Claude растёт при использовании Claude Code

Anthropic измерила уровень автономии AI по шкале от 1 до 5 для разных поверхностей. На Claude Code автономия в среднем на 0,37 балла выше, чем в чате или Cowork. Разница объясняется двумя факторами: около двух третей — более высокая делегация при схожих задачах, треть — другой набор типов задач. Например, медианная сессия в чате для написания статьи включает 13 раундов диалога, а в Claude Code — один промпт человека.

Опрос 9700 пользователей: отношение к AI и ожидания

Anthropic впервые запустила Economic Index Survey, связав ответы пользователей с реальными данными об использовании. Ключевые результаты:

  • Большинство респондентов ожидают значительного прогресса AI в ближайший год
  • Работники на ранних этапах карьеры сообщают, что AI может выполнять наибольшую долю их задач — и они же наиболее обеспокоены потерей работы
  • Парадоксально, но те, кто делегирует Claude больше всего задач, наиболее оптимистичны в отношении своих карьерных перспектив и роста зарплаты
  • Респонденты хотят не замены, а коллаборации: AI должен автоматизировать рутину и сохранять осмысленную работу

Что это значит для бизнеса

Для компаний, внедряющих AI, отчёт Cadences даёт несколько практических выводов. Во-первых, структура использования Claude показывает, что наиболее ценные задачи требуют пропорционально больше вычислительных ресурсов — это важно при планировании бюджета на AI. Во-вторых, рост автономии в Claude Code означает, что инструменты разработки становятся принципиально иным способом взаимодействия с AI. В-третьих, данные опроса свидетельствуют: сотрудники, которые активно используют AI, не боятся за свои рабочие места, а видят в нём инструмент повышения собственной ценности.

Полный отчёт доступен на сайте Anthropic.