Согласно отчёту Bloomberg от 1 июля 2026 года, Meta Platforms разрабатывает планы создания облачного инфраструктурного бизнеса для продажи доступа к AI-вычислительным мощностям и моделям. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на источники, новая инициатива получила внутреннее название Meta Compute.
Что такое Meta Compute
По данным Bloomberg, Meta Compute станет отдельным направлением бизнеса, которое позволит внешним клиентам арендовать вычислительные ресурсы из дата-центров Meta. Компания рассматривает две модели монетизации:
- Продажа «сырых» вычислительных мощностей — по аналогии с CoreWeave, которая строит бизнес на сдаче GPU-кластеров в аренду
- Хостинг AI-моделей — по образцу AWS, включая недавно запущенную закрытую модель Muse Spark, размещённую на инфраструктуре Meta
Руководство и масштаб
Как отмечается в отчёте Bloomberg, новое подразделение возглавят три руководителя: глава инфраструктуры Santosh Janardhan, лидер Meta Superintelligence Labs Daniel Gross и президент Dina Powell McCormick. Meta уже обязалась потратить $182,9 млрд на AI-инфраструктуру в ближайшие годы, включая масштабные проекты в Луизиане и Огайо, причём проект в Огайо, по словам Цукерберга, будет размером с Манхэттен.
Почему это важно
По заявлению Марка Цукерберга в мае 2026 года, облачный AI-бизнес Meta «определённо рассматривается» как способ получить отдачу от колоссальных инвестиций в разработку «суперинтеллекта». Решение Meta последовало за аналогичным шагом SpaceX, которая в начале мая заключила соглашение с Anthropic на выкуп всех вычислительных мощностей дата-центра Colossus 1.
Этот тренд — сигнал для всего рынка: победителями AI-гонки могут стать не те, кто создаёт лучшие модели, а те, кто владеет дата-центрами. При условии, что спрос на вычисления сохранится, а дата-центры не потеряют свою стоимость.
Риски и предостережения
Как сообщает Bloomberg, Meta пока не раскрывает выручку от Meta AI или Llama в своей отчётности. Аналитики отмечают, что AI-направление компании пока не представляет существенной самостоятельной строки доходов. Некоторые скептики предупреждают: гонка строительства AI-инфраструктуры может создавать пузырь, опирающийся на быстро обесценивающиеся чипы.
Контекст рынка
В отличие от Google и OpenAI, Meta не демонстрирует значительного внешнего спроса на собственные AI-модели и сервисы. Решение продавать вычисления может стать способом монетизировать избыточные мощности, пока собственные продукты компании не вышли на уровень существенной коммерческой отдачи.
Для покупателей enterprise-AI этот шаг означает появление нового крупного поставщика вычислительных ресурсов, что может повлиять на ценообразование и доступность GPU-мощностей на рынке — особенно с учётом $182,9 млрд инвестиций Meta в инфраструктуру.
